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2013年数据中心五大趋势预测

发布时间:2020-07-21 18:22:23 阅读: 来源:灰浆泵厂家

摘要:在数据中心,能源效率高于一切。曾经,能源成本被看作是固定支出,相比于硬件采购费用和人力费用。但随着硬件变得更高效,且自动化程序越来越普遍,能源成本节节高升。

关键词:数据中心

2013年数据中心运营将仍然主要围绕能源效率,增加的能源成本和来自环保组织的压力将让数据中心设计者寻求新技术来减少传统能源需求。但这并不是2013年的全部,你还将看到以下五个重要的发展趋势:

1. 数据中心位置推动能源效率

在数据中心,能源效率高于一切。曾经,能源成本被看作是固定支出,相比于硬件采购费用和人力费用。但随着硬件变得更高效,且自动化程序越来越普遍,能源成本节节高升,达到总运营成本的25%,它现在几乎位居成本榜首。

此外,在环保人士与智能手机和平板电脑用户以及数据中心运营者之间存在冲突。随着全球变暖现象越来越明显,环保人士认为以多种形式不受约束增长的计算是造成全球变暖的主要原因之一。

即使数据中心建设者正在努力减少能耗,这种冲突仍然存在。传统企业数据中心仅使用其实际需要的两倍不到的电力,额外的电力用于冷却、照明和维持数据中心。

这个比率即PUE,或者说电源使用效率。理想的PUE是1.0,这意味着所有的数据中心电源用于计算,这可能无法实现。谷歌在2010年建立了多个以1.16PUE运行的数据中心,并在2011年降到1.14。

每个百分点的下降都标志着巨大的努力。数据中心空间建造商Vantage Data Centers首席执行官Jim Trout表示,越往后走越困难。

不过,Facebook通过其新建立的数据中心证明,正确的位置可以降低能源消耗。仅次于计算能耗的第二大能耗是冷却能耗。Facebook在瀑布附近建立了一个高能效数据中心,通过利用喷雾技术,可以在没有空调系统的情况下冷却系统,使其数据中心PUE降到1.09。但Facebook机械工程师承认,很少有企业数据中心可以建立在美国俄勒冈州东部,夏天凉爽,冬天寒冷。

大多数企业数据中心仍然建立在不太理想的位置。Facebook还在夏天温暖而潮湿的Forest City建立了数据中心,试图使用相同的空气技术。出人意料的是,在最热的时候,这种喷雾方法同样可行。在2011年,Facebook发起了开放计算项目,公布了实现这种PUE水平的设备和设计规格。

Facebook设定了一个标准,越来越多的数据中心的建设者都可以会效仿。2013年将会是开放计算项目的目标实现的一年:大家一起努力提高数据中心和硬件效率,减少对环境的影响。

2.天然气“走红”

除了能耗问题,还有另一个围绕数据中心运营的问题。对于使用何种类型的能源鲜少有人讨论:从电网购买电力几乎是每个人的第一选择。

但是,目前美国拥有过剩的天然气,从南达科他州,宾夕法尼亚州和阿巴拉契亚州地下页岩地层得到的天然气。多年来,天然气价格一直处于最低水平,因为供大于求。一些公司正在考虑利用天然气来发电以满足其所有电力需求。

Datagryd就是其中一家公司,该公司首席执行官Peter Feldman在接受采访时表示,这不仅可以发电,其公司还设计了一个热电联产设备,发电器排出的热气体还可以用于其冷却系统。当有多余电源时,还可以出售给其他组织。

[page] 3.便携式数据中心的崛起

位于弗吉尼亚州杜勒斯的另一种数据中心类型在面对飓风桑迪时竟然屹立不倒。这是AOL的室外微型数据中心,它位于一个大小等同于移动厕所的模块中。这些模块是远程管理的, 位于混凝土板中,并包含防风雨的机架式服务器、存储和交换机。电源、网络和水服务一应俱全,服务器排出的热风用于加热热交换器中的水。这些水位于封闭的回路配管系统中,其温度可以上升到85度。

这种水和风扇驱动的冷却系统几乎不需要能源,也不需要灯或者电子锁机制,这使这种微型数据中心的潜在PUE达到1.1。AOL数据中心服务高级技术主管Scot Killian表示:“我们没有遇到任何硬件问题或者警报,我们也没有发现任何泄露问题。” AOL正处于试验阶段,还没有表明将如何将长期使用这种设备。

4. DTrace使数据中心更具弹性

在未来数据中心将有更多的内置的自我监督和自我修复功能。在2013年,这意味着Dtrace,它是受仪表和过程触发的探头,能够监测特定操作系统和应用程序的工作情况。

Dtrace最早出现在2005年Sun Microsystems的Solaris中,然后出现在FreeBSD Unix、Apple Mac OS X和Linux中。Joyent公共云计算系统广泛使用这种功能来保证通过其SmartOS操作系统提供的性能和正常运行时间。

开发人员和熟练的操作人员可以通过Dtrace脚本隔离任何他们选择的进程,然后对其使用的CPU、内存和I/O进行快照,该探头是通过目标进程的执行来触发的。

Joyent公司首席技术官Jason Hoffman在最近一次采访中表示,有效的使用Dtrace可以对大量数据进行分析以确定哪里出现问题以及如何应对问题。Joyent员工正在开发可结合DTrace的工具,来提供更具弹性的云数据中心。

5.新的可再生能源形式

未来的数据中心将不仅消耗更少的能源,在某些情况下,数据中心还可能使用自我更新本地能源,几乎不用消耗碳燃料。在世界各地存在很多理想的可再生能源选择,从风、太阳能、水能电或者地热等,但多数都很偏僻,难以成为具有成本效益的能源。

但企业可以将数据中心建立在这些能源附近,而不是想办法将能源引入到数据中心的位置。这样的话,企业将只需要少数的地下光纤来将计算器运行的I/O 传输给客户。Facebook发现俄勒冈州的Prineville是大型数据中心运营的理想位置;而谷歌和云服务供应商则正在建立依赖于自我更新能源的数据中心;微软在利用废水处理设施中的沼气来发电供应数据中心。一些企业可能在考虑将微型数据中心放在自我更新的能源附近,例如水流湍急的河流,太阳充足的地方或者风场。

责编:fanwei

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